天氣｜泰揚暴雨竟是因為“列車效應”，江蘇出梅近了！

據江蘇省氣象臺公布的數據，7月6日14時—7月7日14時，江蘇中部出現特大暴雨，泰州317毫米，姜堰283.7毫米、如皋266.4毫米、江都259.2毫米、揚州256.7毫米，泰州、姜堰均打破觀測史最大單日降雨紀錄，也是觀測史首次出現特大暴雨。全國共有2148個國家級氣象觀測站，一度降水量排行榜前十都在江蘇。

“泰州市氣象臺及揚州市氣象臺于7日分別升級發布暴雨橙色預警信號。揚州多地降水超過100毫米，部分街道雨量超過250毫米，已超過揚州城市現狀排澇標準（228毫米/24小時），造成嚴重積水。泰州普遍出現暴雨到大暴雨，中部地區特大暴雨，24小時最大雨量達到317毫米，超過原歷史記錄100毫米以上，特大暴雨導致泰州部分路段出現大面積積水。”回顧這次強降水過程，江蘇省氣象臺首席預報員金小霞解釋，泰州揚州（以下簡稱：泰揚）這次暴雨的成因是高空槽、副高、水汽輸送等降雨影響系統正好匹配，為強降水形成了有利的形勢條件。特別是本次強降水過程持續時間長，形成了“列車效應”。

“長時間的降水并不是因為一塊穩定不動的降雨云團造成，而是對流系統反復生成發展，使很多降水云團先后經過同一個地方，造成同一地區出現長時間降水的情況。就像列車的不同車廂先后經過同一塊鐵軌一樣，這種情況叫做列車效應。”金小霞解釋稱，6日到7日，強降水云團形成帶狀排列，不斷經過泰揚上方。“但這種極端性強降水發生的概率很低。”金小霞補充道，預測到強降水后，江蘇省氣象臺迅速啟動暴雨應急響應，發布暴雨預警信號，與應急部門加強聯網會商，以電話、微信等方式與揚州泰州氣象部門聯合會商加強指導，研判降水趨勢，做出精準預報。

金小霞表示，蘇南地區從11日開始降雨天氣將大幅減少，蘇北則會平穩過渡到晴朗天氣，雖然蘇南蘇北出梅時間不一致，但我省七月中旬后期將會整體出梅。金小霞提醒，“出梅之后以晴熱高溫天氣為主，但溫度很高，午后到下午容易有局地對流產生，也不是完全沒有降水。”

出梅的同時，長達40天的“三伏天”也將于7月11日開啟。江蘇省氣候中心副主任項瑛表示，由于厄爾尼諾事件的出現，今年全球肯定要比去年熱。“對江蘇而言，隨著副熱帶季風區對厄爾尼諾的響應，梅雨開始就來得比較猛，降水強度也比較大，目前長江中下游一帶降水強度，某種程度上就是對厄爾尼諾的一種間接響應。因此今年夏季高溫熱浪的程度反而弱于去年。”項瑛說，雖然沒有去年熱，但預計今年盛夏在我省會出現階段性高溫伏旱天氣過程，需關注高溫熱浪對城市安全運營和人體健康的影響，做好防暑降溫和電力調度供應的準備，關注太湖藍藻暴發的可能性，適時開展人工增雨，改善水資源水質。

“過去3年，尤其是2021年、2022年，我國降水出現了‘南旱北澇’的情況，此次厄爾尼諾事件的出現標志著我國降水傳統意義上‘南澇北旱’的回歸，所以特別要密切關注‘厄爾尼諾’的動態和強度的變化對長江流域降水產生的影響。預計7月份江蘇氣溫較常年偏高0℃～1℃。”項瑛提醒，此次厄爾尼諾對我國氣候和夏季降水有顯著影響。一方面，厄爾尼諾的發展將會促使夏季出現“南澇北旱”的形勢；另一方面，厄爾尼諾會導致北方出現冬季偏暖，甚至大概率出現暖冬的情況。對農業生產而言，水稻、小麥、玉米等農作物產量都將受氣象條件影響產生不同程度波動，對于極端天氣氣候事件的增多趨強，農業生產應積極采取應對措施，切實減輕災害影響，確保農業生產安全。

另外，受厄爾尼諾現象的影響，我省強降水事件偏多的可能性均較大，預計入伏后7月中旬-8月上旬全省降水量大部分地區偏多0-2成。平均氣溫全省大部分地區偏高0-1℃，月極端最高氣溫可達35-38℃。結合入梅以來強降水疊加區域，今年夏季我省出現大范圍干旱的概率不大，但龍卷風極端天氣則有可能出現。

項瑛提醒，“今年熱帶氣旋活動路徑以西行和西北行為主，需注意出梅后西北行臺風對我省東部沿海地區可能造成的風雨影響。龍卷風就是一種較為猛烈的強對流天氣，龍卷風形成后，一般維持十幾分鐘到幾小時，其襲擊范圍很小，但破壞力大，江蘇是龍卷風的高發省份，公眾應關注天氣預警信息的發布，做好防范與應對。”

面對極端降水天氣，項瑛表示，省氣候中心針對可能出現集中強降水時段、存在發生局部內澇以及地質災害等事件的可能，結合災害風險普查成果，開展隱患整治和提前疏通，加強會商和風險研判，充分做好各種防汛和城市內澇的防范工作。

來源：交匯點

編輯：錢宇璇

責編：劉麗

審核：戚翔 聞棟